2024年04月10日
Unity Pro 2019是一款功能强大的游戏开发引擎,其特点主要体现在以下几个方面:
强大的渲染技术:Unity Pro 2019采用了新的渲染技术,包括脚本化渲染流水线,能够轻松自定义渲染管线,通过C#代码和材料材质,给用户最大的控制,无需编写或修改完整的C++渲染管线。此外,软件还加入了新的特性和改进,如2D动画功能的改进,艺术家和设计师工具的更新等。
先进的技术功能:Unity Pro 2019提供了可扩展图形、强大的粒子效果、高度优化的脚本、Ageia physX引擎、皮肤角
2024年04月10日
MySQL数据库死锁是一个常见的问题,通常发生在多个事务试图以不同的顺序锁定资源时。当两个或多个事务相互等待对方释放资源,就形成了死锁。以下是关于MySQL数据库死锁的删除方法,以及针对代码开发问题和报错问题的解答。
一、MySQL数据库死锁删除方法
使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令: 这个命令可以提供关于当前InnoDB存储引擎状态的详细信息,包括任何死锁的信息。你可以查看输出中的“LATEST DETECTED DEADLOCK”部分,了解死锁的详细信息。
2024年04月10日
SpringBoot3 + uniapp 对接 阿里云0SS 实现上传图片视频到 0SS 以及 0SS 里删除图片视频的操作
最终效果图
uniapp 的源码
UpLoadFile.vue
deleteOssFile.js
http.js
SpringBoot3 的源码
FileUploadController.java
AliOssUtil.java
最终效果图
uniapp 的源码
UpLoadFile.vue
<template>
2024年04月10日
1、需求
电商首页需求,需要做个单选框,然后点击选中切换图标方向及更换价格升倒序,如下图:
从官网文档看,单选框支持change event,使用click加载按钮处不会触发选中 但是使用 @click.native 事件不做处理的话会发送多次请求 解决方案如下:
<el-radio-group v-model="buttonRightRadio" id="buttonRightRadio">
<el-radio-but
2024年04月10日
CSPNet
摘要
1.引言
3.方法
3.1Cross Stage Partial Network
DenseNet
Cross Stage Partial DenseNet
Partial Dense Block
Partial Transition Layer
Apply CSPNet to Other Architectures
3.2 Exact Fusion Model
Looking Exactly to predict perfectly
Aggregate Fea
2024年04月10日
目录
SwinTransformer之CV模型详解
第一代CV大模型:Vision Transformer
第二代CV大模型:Swin Transformer
两代模型PK(VIT和Swin Transformer)
Swin Transformer是什么CV模型?
Swin Transformer应用场景是什么?
Swin Transformer到底解决了什么问题?
Swin Transformer网络架构
Patch Embbeding介绍
window_partitio
2024年04月10日
🚀 OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT - 徒手编写的 1000 行 C 代码即实现 GPT-2 训练的新项目:LLM.c。 - 项目实现在普通CPU上训练GPT-2模型。 - 代码不仅简洁高效,而且训练结果与PyTorch版本完全一致 🔗 https://github.com/karpathy/llm.c 🔗 https://blog.csdn.net/techforward/article/details/137552096
😊弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?! -
2024年04月10日
在默认情况下,无论是 LLM 还是代理都是无状态的,每次模型的调用都是独立于其他交互的。也就是说,我们每次通过 API 开始和大语言模型展开一次新的对话,它都不知道你其实昨天或者前天曾经和它聊过天了。 你肯定会说,不可能啊,每次和 ChatGPT 聊天的时候,ChatGPT 明明白白地记得我之前交待过的事情。 的确如此,ChatGPT 之所以能够记得你之前说过的话,正是因为它使用了记忆(Memory)机制,记录了之前的对话上下文,并且把这个上下文作为提示的一部分,在最新的调用中传递给了模型。在聊
2024年04月10日
目录
零.必备知识
1.一级指针 && 二级指针
2. 节点的成员列表
a.数据
b.指向下一个节点的指针.
3. 动态内存空间的开辟 (malloc-calloc-realloc)
一.单链表的实现与销毁
1.1 节点的定义
1.2 单链表的尾插
1.3 单链表的头插
1.4 单链表的尾删
1.5 单链表的头删
1.6 单链表的查找
2024年04月10日
目录
故障诊断 | Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法
分类效果
基本介绍
程序设计
参考资料
故障诊断 | Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法
分类效果
基本介绍
1.Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法 2.数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类; 3.运行