有趣的地方

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PySpark 读写Hive数据源

一、环境配置 本文在Windows下配置Spark访问Hive。如需在Linux上配置,请对应Linux上同样的目录即可。 检查PySpark环境正常运行;检查Hive环境正常运行;启动Hive元数据服务 hive –service metastore 先将%HIVE_HOME%\conf\hive-site.xml拷贝到%SPARK_HOME%\conf。此步骤是为了Spark能读取Hive相应的配置; 再将%HIVE_HOME%\lib下的MySQL连接驱动的Jar包(mysql

毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)

文章目录 0 简介 1. 数据集说明 2. 数据处理 2.1 数据导入 2.2 数据清洗 3.数据分析可视化 3.1 用户流量及购物情况 3.2 用户行为转换率 3.3 用户行为习惯 3.4 基于 RFM 模型找出有价值的用户 3.5 商品维度的分析 0 简介 今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文) 项目运行效果: 毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析 项目获取: https://gi

电商营销中的AI大语言模型:技术挑战与解决方案

1.背景介绍 随着互联网的发展,电商平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着电商平台的用户数量和商品种类的增加,如何有效地进行营销推广,提高用户的购买转化率,成为了电商平台面临的重要挑战。为了解决这个问题,许多电商平台开始引入人工智能技术,尤其是大语言模型,以提高营销效果。 大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以理解和生成人类语言,被广泛应用于聊天机器人、自动写作、情感分析等领域。在电商营销中,大语言模型可以用于生成商品描述、推荐商品、回答用户问题等,从而提高用

【信息系统项目管理师】--【信息技术发展】--【新一代信息技术及应用】--【人工智能】

文章目录 第二章 信息技术发展 2.2 新一代信息技术及应用 2.2.5 人工智能 1.技术基础 2.关键技术 3.应用和发展 第二章 信息技术发展   信息技术是在信息科学的基本原理和方法下,获取信息、处理信息、传输信息和使用信息的应用技术总称。从信息技术的发展过程来看,信息技术在传感器技术、通信技术和计算机技术的基础上,融合创新和持续发展,孕育和产生了物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能和虚拟现实等新一代信息技术,成为支撑当今经济活动和社会生活的基石,代

Sora - 探索AI视频模型的无限可能

背景:       Sora是一个AI助手,它的诞生是依赖于技术的快速发展。AI的发展经历了几个阶段:符号主义、连接主义和深度学习。      在符号主义阶段,研究人员主要关注以逻辑和规则为基础的推理和知识表示方法。然而,这种方法面临着知识获取和表示的困难,且无法解决复杂的现实世界问题。     连接主义阶段的到来改变了AI的研究方向,研究者开始使用神经网络和机器学习来模拟人类大脑的工作方式。这种方法允许机器通过学习和训练来识别模式和进行推理,从而提高了AI系统的性能。     然而

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第303期】Wed, 6 Mar 2024

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 6 Mar 2024Totally 85 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers FAR: Flexible, Accurate and Robust 6DoF Relative Camera Pose EstimationAuthors Chris Rockwell, Nilesh Kulkarni, Linyi Jin, Jeong Joon Pa

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(1)

高通 AI Stack 稳定扩散Demo指南(1) 1. 介绍 1.1 适用于 Snapdragon 设备的 AI 模型效率工具包模型优化 1.1.1 优化 Snapdragon 设备的稳定扩散 1. 介绍 本指南展示了如何准备和优化稳定扩散模型,以便使用 Qualcomm AI Stack 在 Snapdragon 设备上运行。应按顺序遵循(模型优化、模型准备和模型执行)Jupyter 笔记,因为一个笔记的输出将被下一个笔记使用,例如,优化的模型文件用于 AI En

【人工智能】Anthropic发布强大的Claude3对齐GPT-4,大模型杂谈个人感想

北京时间3月5日,人工智能创业公司Anthropic宣布,推出其突破性的Claude 3系列模型。Claude 3系列包含三个子模型,分别为Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus,它们提供不同程度的智能、速度和成本选择,以满足各种人工智能应用需求。复杂的推理任务上,Claude3可以说是全面吊打GPT-4。定价上,Claude 3比GPT-4 Turbo更高:GPT-4 Turbo每百万token输入/输出分别收费为10美元/30美元;而Clau

java超详细的jvm调优

JVM调优 看这篇博客之前,可以先看我另外两篇 Java虚拟机(Jvm详解) Java垃圾回收机制(后续更新) 下面主要从以下几个方面进行展开描述: JVM实践调优主要步骤 分析GC日志 堆内存与元空间优化 线程堆栈优化 堆内存内部优化:新生代和老年代比例 垃圾回收器优化 1. JVM实践调优主要步骤 第一步:监控分析GC日志 第二步:判断JVM问题: 如果各项参数设置合理,系统没有超时日志出现,GC频率不高,GC耗时不高,那么没有必要进行GC优化 如果GC时间超过1-

深入理解CSS:探索前端开发的进阶技巧

css进阶 更多web开发知识欢迎访问我的专栏>>> 01-复合选择器 定义:由两个或多个基础选择器,通过不同的方式组合而成。 作用:更准确、更高效的选择目标元素(标签)。 后代选择器 后代选择器:选中某元素的后代元素。 选择器写法:父选择器 子选择器 { CSS 属性},父子选择器之间用空格隔开。 <style> div span { color: red; } </style> <span> span

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