有趣的地方

在linux 编写脚本的时候，将本地的文件放到服务器上时，执行sh  文件时报错:No such file or directory。 排查： 使用下述命令看看该文件的格式，dos格式的文件行尾为^M$，unix格式的文件行尾为$ cat -A xxx.sh 替换结尾符为unix格式 sed -i "s/\r//" xxx.sh 查看 unix格式 cat -A xxx.sh 再次执行 ./xxx.sh 可以执行成功 

// uint32_t quant_c(const int16_t* coef, const int32_t quantScale, int32_t* deltaU, int16_t* qCoef, int qBits, int add, int numCoeff) function x265_quant_neon     mov             w9, #1  //x9的低32位 = 1     lsl             w9, w9, w4 //w9 = 1 <<

算法可以发掘本质，如： 一，若干师傅和徒弟互有好感，有好感的师徒可以结对学习。师傅和徒弟都只能参加一个对子。如何让对子最多。 二，有无限多1X2和2X1的骨牌，某个棋盘若干格子坏了，如何在没有坏的格子放足够多骨牌。 三，某个单色图，1表示前前景，0表示后景色。每次操作可以将一个1，变成0。如何在最少得操作情况下，使得没有两个1相邻（四连通）。 四，若干路人，有些人是熟人，如何选出最多的人参加实验。为了避免熟人影响实验的效果，参加的人不能是熟人。 一二是二分图的最大匹配，三是二分图的最小点覆盖，四

前言： 从本篇开始，我们就开始进入排序的学习，在结束完二叉树的学习之后，相信我们对数据在内存中的存储结构有了新的认识，今天开始，我们将进入排序的学习，今天来学习第一篇——插入排序 目录 什么是插入排序？ 一、直接插入排序 1、直接插入排序的实现 2、直接插入排序的时间复杂度 二、希尔排序 1、希尔排序的实现 2、希尔排序的时间复杂度 三、直接插入排序和希尔排序时间复杂度的比较 四、总结 首先，我们先来了解一下几种排序算法都有什么，方便我们后期学习，今

提示：文章 文章目录 前言 一、背景 二、 2.1 2.2 总结 前言 前期疑问： 本文目标： 一、背景 最近 二、代码质量标准 圈复杂度和软件质量 圈复杂度 代码状况 可测性 维护成本 1-10 清晰、结构化 高 低 10-20 复杂 中 中 20-30 非常复杂 低 高 >30 不可读 不可测 非常高 圈复杂度 说明 1-10 代码是ok的，质量还行 11-15 代码已经较为复杂，但也还

1STM32CobeMX设置 设置时钟源 rcc设置为外部时钟High Speed Clock (HSE)//设置为如图 再将其设置为72MHz 设置串口引脚为异步通信 设置波特率等 设置波特率范围提示点击波特率再点击图中的 我的设置 再打开中断 即可生成代码//省略项目设置 2代码设置 函数 HAL_UART_Transmit() - 发送数据到串口。 HAL_UART_Receive() - 从串口接收数据。 解释 HAL_UART

目录 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 决策树模型 离散化处理 LightGBM和深度学习

SpringBoot3 + uniapp 对接 阿里云0SS 实现上传图片视频到 0SS 以及 0SS 里删除图片视频的操作 最终效果图 uniapp 的源码 UpLoadFile.vue deleteOssFile.js http.js SpringBoot3 的源码 FileUploadController.java AliOssUtil.java 最终效果图 uniapp 的源码 UpLoadFile.vue <template>

目录 零.必备知识 1.一级指针 && 二级指针 2. 节点的成员列表     a.数据     b.指向下一个节点的指针. 3. 动态内存空间的开辟 (malloc-calloc-realloc) 一.单链表的实现与销毁          1.1 节点的定义         1.2 单链表的尾插         1.3 单链表的头插         1.4 单链表的尾删         1.5 单链表的头删          1.6 单链表的查找

""" 1.实验4-6 编写程序，求出1～n之间（包含1和n，n是小于等于1000的正整数， 从键盘输入）的所有完数。所谓完数，是指一个数恰好等于它的所有因子（包括1但不包括本身）之和。 例如，6的因子为1、2、3，6=1+2+3，因而6是完数。 要求：一行输出一个完数。 【运行示例】 输入：1000 输出： 6 28 496 """ def perfectNum(n):     # 初始化一个空列表，用于存储完数     perfect_numbers = []