有趣的地方

有趣的地方

【力扣hot100】刷题笔记Day17

前言 今天竟然不用开组会!天大的好消息,安心刷题了 46. 全排列 - 力扣(LeetCode) 回溯(排列) class Solution: def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: # 回溯 def backtrack(): if len(path) == len(nums): res.append(pa

【数据结构六】图文结合详解二叉树(五千字)

二叉树         树是一种非线性的数据结构,它是由n个结点组成的具有层次关系的集合,把他叫做树是因为它的根朝上,叶子朝下,看起来像一颗倒挂的树。二叉树是一种最多只有两个节点的树型结构。这篇文章会用Java代码手撕二叉树的实现,从概念到实现,到oj题训练,你不仅能学会二叉树,还能加深对它的理解和运用。 1.树形结构的概念 在树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树型结构,它具有以下的特点: 子树是不相交的; 除了根节点外,每个节点有且仅有一个父节点; 一颗N个结点的树

二分算法01

二分算法01 1. H指数II 2. 使结果不超过阈值的最小除数 3. 完成旅途的最少时间 1. H指数II 给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。 h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)至少 有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。

【数据结构】LeetCode升级版的环形链表,复制带随机指针的链表

目录       一、升级版的环形链表           1、题目说明           2、题目解析       二、复制带随机指针的链表           1、题目说明           2、题目解析     一、升级版的环形链表  1、题目说明 题目链接:升级版的环形链表  给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回NULL。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。

使用Python进行大数据处理和分析:Hadoop和Spark

1.背景介绍 大数据处理和分析是现代科学和工程领域中的一个重要领域,它涉及处理和分析海量数据,以挖掘有价值的信息和知识。随着数据的规模不断扩大,传统的数据处理方法已经无法满足需求。因此,大数据处理和分析技术得到了广泛的关注和应用。 Hadoop和Spark是两个非常重要的大数据处理框架,它们都使用Python进行开发和应用。Hadoop是一个分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)的集合,用于处理和分析大量数据。Spark是一个快速、灵活的大数据处理框架,它

【大数据毕设选题】深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python

文章目录 0 前言 1 机器学习-人脸识别过程 人脸检测 人脸对其 人脸特征向量化 人脸识别 2 深度学习-人脸识别过程 人脸检测 人脸识别 Metric Larning 3 最后 0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是 🚩 深度学习 机

【李沐】动手学习ai思路softmax回归实现

来源:https://www.cnblogs.com/blzm742624643/p/15079086.html 一、从零开始实现 1.1 首先引入Fashion-MNIST数据集 1 import torch 2 from IPython import display 3 from d2l import torch as d2l 4 5 batch_size = 256 6 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(

【RAG综述】Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey

Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey 人工智能生成内容的检索增强生成综述 论文地址github地址最新RAG综述来了!北京大学发布AIGC的检索增强技术综述! Abstract The development of Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) has been facilitated by advancements i

Pycharm安装Sklearn、Pandas库保姆级教程

第一步:进入开始菜单栏下的Anconda Prompt界面 第二步:进入pytorch环境,代码如下:  conda activate pytorch 第三步:输入conda list 可以查看是否安装Sklearn库和Pandas库  该环境下目前不存在Sklearn库和Pandas库  第四步:安装Sklearn库,代码如下: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

k8s的资源管理

1 k8s资源管理 1.1 k8s资源管理方法 陈述式资源管理方法(可理解成使用一条kubectl命令及其参数选项来实现资源对象的管理操作) 1.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口 2.kubectl 是官方的CLI命令行工具,用于与 apiserver 进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver 能识别的信息,进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径 3.kubectl 的命令大全 kubectl

Powered By Z-BlogPHP 1.7.3

© 2018-2020 有趣的地方 粤ICP备18140861号-1 网站地图