有趣的地方

边框回归损失函数 1. SIoU 1.1 原理 1.2 代码实现 1. SIoU 1.1 原理 有关IoU损失函数，如(GIoU, DIoU, CIoU)没有考虑到真实框与预测框框之间的方向，导致收敛速度较慢，对此SIoU引入真实框和预测框之间的向量角度，重新定义相关损失函数，具体包含四个部分： （1）角度损失(Angle cost)，定义如下 Λ

       对于从事医学图像处理的小伙伴而言，医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~ 例如，在对图像分割结果进行展示或者验证时，我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。        那废话不多说，今天就来教大家如何根据自己的分割结果进行三维重建。        这里呢，我用现在正在做的韧带分割进行说明。        首先，通过深度学习或者传统方法对医学图像进行分割，得到二值化的分割结果（如图1所示）。将分割结果放置在一个文件夹里。 图1 分割结果    

本文将介绍几种在Java中处理XSS（跨站脚本）漏洞的常用方法，并提供详细的代码示例。我们将探讨使用HTML实体编码、使用内容安全策略（CSP）、使用框架内置的XSS防护和自定义过滤器等方法。通过本文，可以了解到如何在Java应用程序中实施有效的安全措施，以防范XSS攻击。 一、使用HTML实体编码 HTML实体编码是一种简单的方法，可以将特殊字符转换为它们的HTML实体对应物。这种方法可以防止恶意脚本在客户端执行。 public String encodeHtmlEntities(St

数据挖掘作为一种从大规模数据中发现模式、规律和知识的技术和方法，已经在各个领域展现了强大的应用价值。本文将从数据挖掘的定义、流程、常用算法以及应用场景等方面进行科普介绍，帮助读者深入了解数据挖掘的概念及其在实际应用中的重要作用。 1. 数据挖掘的定义 数据挖掘（Data Mining）是指从大规模数据中自动发现模式、规律和知识的过程。它利用统计学、机器学习、人工智能等技术和方法，对数据进行分析和挖掘，从中挖掘出有价值的信息和知识，为决策和预测提供支持。 2. 数据挖掘的流程 数据挖掘的一

引言 在快节奏的工作环境中，时间就是生产力。Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，早已超越了学术研究和开发领域的局限，在日常工作场景中展现出极高的实用性与效率价值。本文将细致剖析如何通过Python解决各类工作中的效率问题，从最基础的脚本自动化到涉及数据分析、机器学习的高级应用，逐一展开讨论，助您打造更高效的工作流程。 一、基础自动化：释放双手，简化日常 1. 文件与目录操作自动化    - **os模块**提供了丰富的操作系统接口，可用于创建、删除、重命名文件与目录，遍历文

自定义组件的走焦效果，可设置组件是否走焦和具体的走焦顺序，tab键或者方向键切换焦点。 说明：从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 focusable focusable(value: boolean) 设置当前组件是否可以获焦。 系统能力： SystemCapability.ArkUI.ArkUI.Full 参数： 参数名 类型 必填 说明 value boolean 是 设置当前组件是否可以获焦。说

前言 一、智能化的基础-物联网 1.1 万物互联是智能化的基础 PC时代，让更多的“人”进入互联网的世界，以获取更多的用户为主要目标。 移动互联网时代，移动设备更加受到青睐，各种“应用”如雨后春笋般“诞生”了。 智能时代，感知物理的世界，让物变成数字化信息，实现智能化信息识别与管理。 图1-1：不同时代的演进 下图为各行业物联接趋势图，共包含来自17个国家、11个垂直行业，总计1096家公司的调研数据显示2020到2025年的IoT连接数将呈指数增长。 图1-2：各行业物

1. MVVM Model：数据模型 View：UI组件 ViewModel：通过双向数据绑定把 View层和 Model 层连接起来。 2. Vue、React框架特点 双向绑定（双向数据绑定），虚拟DOM，组件化 3. v-show和v-if v-if：动态操作DOM元素 v-show：修改display属性为None 性能：v-if具有更高的切换开销，v-show具有更高的初始渲染开销 4. v-if和v-for不建议一起使用 v-for的优先级比v-if高，二者同时

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏） 毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈： Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、报表、物流信息、多角色登录、物流管理 这篇文章提出了一种新型的物流管理

随着ChatGPT等新兴AI模型的兴起，它们所依赖的网络爬虫正面临来自全球主流新闻网站的大规模封锁。Richard Fletcher博士团队对十个国家主流新闻网站的统计发现，到2023年底，48%的网站屏蔽了OpenAI的爬虫，24%屏蔽了Google的爬虫。那么究竟有多少新闻网站封锁了AI爬虫？ 一、AI的网络爬虫 网络爬虫，有时称为“蜘蛛”或“机器人”，会自动浏览网络，系统地收集数据。搜索引擎依赖其网络爬虫收集的数据来对网络上的页面进行索引，以便快速响应搜索查询。 AI公司