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文章目录 代码训练(9)LeetCode之Git自动同步脚本 1. 题目 2. 分析 3. 代码实现 4. 总结 代码训练(9)LeetCode之Git自动同步脚本 Author: Once Day Date: 2024年3月10日 漫漫长路，才刚刚开始… 全系列文章可参考专栏: 十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客 参考文章: Git使用记录_Once-Day的博客-CSDN博客 1. 题目 这个题目是自拟的，来自于个人开发过程中的需求:

目录 1. 什么是数据结构？ 1.1 数据结构和数据库的区别 1.1.1磁盘的特点： 2.什么是算法？ 3.算法效率 3.1 如何衡量一个算法的好坏 4.时间复杂度 4.1 时间复杂度的概念 4.2 大O的渐进表示法 4.3常见时间复杂度计算举例 4.3.1.计算两个循环分别对应两个变量有关的的时间复杂度 4.3. 2. 计算只与常量数字有关的的时间复杂度   4.3.3. 计算strchr的时间复杂度  4.3.4计算冒泡排序BubbleSort的时间复杂度

文章目录 一、分区表 1.1 分区表 1.1.1 分区表基本语法 1.1.1.1 创建分区表 1.1.1.2 分区表读写数据 1.1.1.3 分区表基本操作 1.2 二级分区表 1.3 动态分区 二、分桶表 2.1 分桶表基本语法 2.2 分桶排序表 一、分区表 1.1 分区表 Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高

阿里面试总结 1.一面 首先确认对阿里的意向度；其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流，你对项目细节是不是掌握到位，以及java技术基础和原理掌握程序，比如并发编程以及数据库和JVM三个方面，也会交流到分布式、线程池的实现等等（重点考察有没有深入钻研技术和技术上的亮点）； 2.二面 技术面，根据项目深入的了解技术实力，了解你的知识面、问题解决能力以及技术灵活运用能力，也通过这一过程考察团队合作能力、学习主动性和创新性，可以挑选2-3个做过的有典型性的项目做一个仔细技术回顾和

前言  我们为什么需要使用IP代理服务？ 在编写爬虫程序的过程中，IP封锁无疑是一个常见且棘手的问题。尽管网络上存在大量的免费IP代理网站，但其质量往往参差不齐，令人堪忧。许多代理IP的延迟过高，严重影响了爬虫的工作效率；更糟糕的是，其中不乏大量已经失效的代理IP，使用这些IP不仅无法绕过封锁，反而可能使爬虫陷入更深的困境。 本篇文章中介绍一下如何使用Python的Requests库和BeautifulSoup库来抓取猫眼电影网站上的专业评分数据。 正文 1、导包 import re

当系统数据量过大，系统性能问题逐渐浮出水面。使用主从模式，不失是一个较好的选择。即业务在主库执行，不影响业务的查询考虑走从库。这时，程序需要动态多数据源配置。 🍀程序如何实现1. pom引入多数据源组件依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-sta

目  录 摘 要 Abstract 1 绪 论 1.1 研究背景 1.2 研究现状 1.4 研究内容 1.3 相关技术简介 2 开发工具及关键技术 2.1 系统运行环境 2.2 技术简介 2.2.1 B/S架构 2.2.2 数据库技术 2.2.3 Vue.js 主要功能 2.2.4 MVC模式 2.2.5 java语言 2.2.6 IDEA编译器 3 需求分析 3.1 可行性分析

B2B工业品TOB类企业，一个传统沉稳、步履踏实的市场，现如今也难逃数字浪潮的侵袭。作为企业家，你是否还在用传统的销售方式寻找那难得一遇的大客户? 还是已经搭上数字转型的列车，奔驰在创新之路上? 数字化营销与传统线下拜访：一日千里 效率与触达差异点： 想想看，过去为了那几场重要的拜访，我们筹备了多少次内部会议？进行了多少次模拟？走了多少天的外地？而今，有了数字化营销，仅需几个小时，甚至几分钟，你就可以触及到那些遥远的潜在客户。你的产品和解决方案，像一只燕子，飞

目录 写在开头 1.AI辅助研发的现状与应用 1.1 医药研发 1.2 汽车设计 1.3 软件开发 1.4 材料科学 2 AI辅助研发带来的变革 2.1 提升研发效率 2.2 降低成本 2.3 解决复杂问题 2.4 深化跨学科合作 2.5 促进创新生态的形成 2.6 推动教育和培训的变革 3 2024年及以后的发展趋势 3.1 AI与研发流程的深度融合 3.2 智能研发平台的崛起 3.3 跨领域创新的加速 3.4 全球化协作的加强 3.5 可持续发展的推动力 4 面临的挑战与机

什么是边缘计算？ 边缘计算是更靠近数据源而不是集中式服务器或基于云的位置对客户端数据的处理和计算。简而言之，边缘计算使计算资源、数据存储和企业应用程序更接近人们实际消费信息的地方。 边缘计算架构 数据是任何正常业务的核心。多年来，前所未有的计算能力和连接设备积累了大量数据，给本已拥挤的互联网造成了巨大压力。这种大量的数据积累会导致带宽和延迟问题。与在客户端或用户计算机上生成数据的传统企业计算不同，边缘计算提